TokenTamer、LLM API呼び出しのコンテキスト圧縮でトークン使用量を50–80%削減

TokenTamerはAIコーディングエージェントとLLM APIの間に入るミドルウェアプロキシ。ASTで解析したコードの背景ファイルを構造的なスケルトンに置き換え、編集対象外の関数本体の送信を削減する。

Claude CodeやCodex CLIなどのツール対応エージェント向けに、複数回の読み取りを追跡し、古い読み取り結果をスケルトン化しながら最新の読み取りはそのまま保持する「ツール対応圧縮」機能を搭載。

現在αソフトウェア。単一読み取りセッションではツール圧縮の効果がなく、ファイルの再読み取りが多いほど削減効果が大きい。本番環境でのベンチマークはまだ実施されておらず、現在の数字は合成ペイロードの単体テストに基づく。