自動車産業のロボット予知保全はAIが実現できるが、多くの工場ではまずコントローラーデータの接続が必須

国際ロボット連盟は、2025年に575,000台の産業用ロボット導入が世界的に達成され、過去最高の年間総数になると予測している。自動車セクターは任意の製造業の中で最も密度の高いロボット群を運用している。

既存のしきい値ベース監視は静的な機器向けに設計されたもので、ロボットアームは姿勢・ペイロード・速度により振動パターンが変わるため機能しない。AIベースの監視は各ロボットが各具体的な作業で「正常」な状態を学習し、その機器の履歴と比較することで、固定されたしきい値を事前に設定することなく機能する。

ほとんどの自動車工場ではロボットコントローラーが既に全サイクルで力・速度・位置を記録しているが、このデータはほぼ活用されていない。コントローラーデータを有用なシステムに接続することが、予知保全を機能させるための直近の段階である。