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大規模言語モデルAIコーディングZenn AI/ML掲載日時: 2026年9月28日 13:00

Opus 5.5、全エフォートで全タスク正解

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Opus 5.5、全エフォートで全タスク正解

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    罠を仕込んだ自作タスク2件で、Opus 5.5はlow・medium・high・xhigh・maxの全レベルで全問正解(各3回実行)。コストはlowの0.10ドルに対しmaxで最大0.73ドル。

  2. なぜ重要か

    安い設定で正解が出るなら、高いエフォートに払う金は精度ではなく検証回数を買うことになる。

  3. 注目点

    レベルの差は正誤ではなく自己検証の量に表れた。タスク1ではmaxが出力19,073トークン・3分10秒、lowは2,045トークン・22秒だった。

誰に効くかこれはAIコーディングツールを日常的に使う開発者ら、タスクごとにエフォートを選ぶ人々に響く。テストは、定型作業では低い設定を既定とし、トップ設定は手離しやセキュリティ重視の作業に取っておくことを示唆している。

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背景と解説

この記事はドキュメントと実践の隔たりから生まれた。エフォートはAPIドキュメントで、Claudeが応答に使うトークン量を調整するものと説明され、思考・ツール呼び出し・説明の長さに影響する。しかし筆者は、ドキュメントを読むだけではレベルが実際のタスクで何を変えるか分からないと感じ、それを可視化するためにテストを実施した。

エフォートの段階はlow・medium・high・xhigh・maxで、既定値はモデルごとに異なる。Opus 5.5はmedium、Opus 4.7はxhigh、Fable 5.1やSonnet 5などはhighが既定だ。AnthropicのドキュメントはOpus 5.5が1段低い理由を説明し、コーディングとナレッジワークの評価でOpus 5.5のmediumがOpus 5のhighと同等以上だと述べ、旧モデルの設定を引き継がずmediumから始めるよう勧めている。設定は会話の途中で送信ボタン横のスライダーから変更でき、settings.jsonでモデルごと、環境変数CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVELでセッションごと、front matterでスキルやサブエージェントごとにも指定できる。maxは既定として保存されず、そのセッション限りで有効だ。Thariq氏の記事は、Claude Codeでエフォートを変えても新モデルではプロンプトキャッシュが壊れないと付け加えている。

2つのタスクには意図的に罠を仕込んだ。果物店の売上CSVはShift_JISファイル、全角数字、紛れ込んだ合計行が混在し、24件の会議のタイムゾーン変換は夏時間の切替日が異なること、南半球の夏時間、+5:45のオフセット、12時間表記が混在していた。どちらも5段階すべてで、各3回実行して正解した。目に見える差は自己検証に現れた。medium以上は毎回8月の合計行を突き合わせ、high以上は金額÷数量で単価を検証し、maxは出力ファイルを開き直した。タイムゾーンのタスクでは、maxはtzdataのバージョンを確認し、更新履歴をウェブで読み、GNU dateで24行すべてを再計算して照合した。xhighは最初の手順を1回しか行わなかった。筆者は、以前のセキュリティ寄りのタスク2件もlowで解けたと述べ、これはAnthropicが既定をmediumに下げたことと整合すると見ている。実用的な読みはこうだ。エフォートはダブルチェックを誰がやるか――モデルか、ユーザーか――を決める。つまりこの設定は、タスクから離れたい読者に最も効いてくる可能性が高く、作業を眺め続ける読者には低いレベルで十分かもしれない。

よくある質問
Claude Codeのエフォートとは何か?
Claudeが応答で使うトークン量を調整する設定。思考、ツール呼び出しの回数、説明の長さに影響し、low・medium・high・xhigh・maxの5段階がある。
Opus 5.5の既定エフォートは?
medium。Anthropicのドキュメントは、コーディングとナレッジワークの評価でOpus 5.5のmediumがOpus 5のhighと同等以上だと説明し、旧モデルの設定を引き継がずmediumから始めるよう勧めている。
lowとmaxはどう使い分けるのか?
筆者は、作業を眺めながら使うときはlow、放置する作業にはmax、日常の既定はmediumとする方針。これはClaude CodeチームのThariq氏がXで述べた「lowはループ内に留まるため、maxは入力ゼロやセキュリティ脆弱性の発見のため」というコメントと一致する。
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