
何が起きたか
レッドハットとNvidiaは「Red Hat AI Factory with Nvidia」中心の提携を拡大し、エージェント制御、推論ソフト、ハード対応を追加した。
なぜ重要か
このセキュリティ手法は、エージェントが許可された境界を越えるリスクや、プロンプトインジェクションやサプライチェーン攻撃によって攻撃者がエージェントを侵害するリスクに対処する。
誰に効くかハイブリッドクラウド基盤上でAIエージェントを運用する企業ITおよびプラットフォームチームは、これらの実行時およびハードウェアレベルの制御が既存のレッドハットとNvidiaの導入にどう適合するかを評価する必要がある。提供は現在、Cisco、Dell、Lenovoなどのパートナーを通じて行われる。
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今回の拡大は、Red Hat OpenShift 4.22における既存のBlueField-3サポートを基盤とする。そこではサーバーCPU上のAIワークロードが、BlueFieldのArmプロセッサ上で動くネットワークおよびセキュリティサービスから分離されている。レッドハットによると、Sentryは侵害されたエージェントをミリ秒単位で隔離でき、監視とネットワークをデータ処理ユニットに移すことでホストCPUへの負荷を軽減する。
モデル側では、共同リファレンス設計がModel-as-a-Serviceのアクセス制御とAI Gatewayを、vLLM、llm-d、Nvidia Dynamo、Nvidia NIMマイクロサービスなどの推論技術と組み合わせる。NvidiaのInference Hubリファレンス設計に基づき、セルフサービスによるモデル検出、アクセスポリシー、レート制限、サブスクリプションの権利追跡をサポートする。両社はまた、vLLM推論・サービングエンジンと「Red Hat AI Factory with Nvidia」において、Nemotron 3.5 Super VLを含むNvidia Nemotronモデルの共同サポートを発表した。
ハードウェア導入について、レッドハットはRHEL for Nvidia 26.03が、標準のRHELユーザー空間とSecurity-Enhanced Linuxを含むセキュリティ制御を維持しつつ、新ハードウェアに対応するため一部のコアパッケージを限定的に変更すると述べた。ハードウェア向けパッチが成熟し上流のLinuxカーネルに入れば、ユーザーは再インストールせずにメインラインのRHELへ移行できる。
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