
何が起きたか
日立エナジーはプロセスインテリジェンスのリーダーであるCelonisとの提携を拡大し、グローバル事業全体でAI活用を拡大して効率性、サプライチェーンの強靱性、重要電力インフラの提供を支援する。
なぜ重要か
両社は産業界の専門知識とプロセスインテリジェンスを組み合わせ、AIエージェントが供給途絶を予測し対策を提案できるようにすることで、生産性と収益性を支えることを目指す。
注目点
日立エナジーとCelonisはCelosphere 2026で提携から得られた知見を発表する予定だ。
誰に効くか日立エナジーの事業における製造・サプライチェーンチームが当面の焦点であり、AIエージェントがリスクのある資材の特定や供給途絶の予測を支援すると期待される。複雑なサプライチェーンを管理する産業企業にとって、プロセスインテリジェンスとAIを組み合わせるモデルとなる可能性がある。
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今回の提携拡大は、産業界の専門知識、データ、分析、AIを組み合わせて業務と意思決定を改善する日立エナジー全社の変革プログラム「AI Nexus」の一環だ。両社はこの協業を、電化、産業成長、AI対応データセンターによって電力インフラ需要が高まることへの対応と位置づける。製造業者にとっての課題は、生産能力の拡大、複雑なサプライチェーンの管理、リードタイムの短縮にある。
日立エナジー、Hitachi Digital、CelonisはDatabricksやMicrosoftを含む技術・変革パートナーと協力し、デジタルシステム、運用データ、AI機能を拡張可能なアーキテクチャに接続してきた。CelonisのContext Modelは日立エナジーの業務システムに散在する情報を統合し、AIエージェントと自動化が関係性や影響を把握して問題を予測し、対策を提案できるようにする。例えば、Celonisのプロセスインテリジェンスを使うAIエージェントは、関係部門とともに供給途絶を予測し、遅延リスクのある生産上重要な資材を特定し、生産継続を確保するための行動を提案できる。
こうした活用は手作業を減らし、ますます複雑化する産業業務全体の対応力を高めると期待される。さらなるAIによる最適化は、日立エナジーの受注を着実に実行しつつ、生産性、効率性、収益性に貢献すると見込まれる。この提携はまた、技術と、重要インフラを設計・製造・提供する人々の専門知識を組み合わせ、AIの進歩を測定可能な産業成果に変えることも目指す。日立エナジーはAIを、世界各地で電力システムの拡大を支えるために必要な能力、速度、効率を実現する手段と捉えている。
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