何が起きたか
T-MobileのCTO、John Saw氏は、基地局、ハイブリッド発電機、衛星バックアップの上にAI層を追加し、1月の冬の嵐Fernの際に3万回のリアルタイムアンテナ調整を行ったと述べた。
なぜ重要か
これほどの調整をリアルタイムで行うことは人間のエンジニアだけでは不可能であり、AIは救急隊員、病院、その他の必須サービス向けのカバレッジ復旧にかかる時間を短縮するために使われている。
誰に効くか迅速なネットワーク復旧に依存する病院、政府機関、金融機関のCIOやネットワーク運用チームは、より迅速で自動化された復旧から恩恵を受ける可能性がある。T-Mobileの顧客であるAramark DestinationsやAramark Nexusなど、遠隔地のホスピタリティおよび労働力運用事業者は、管理型ハイブリッドSuperBroadbandサービスの初期ユーザーである。
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T-Mobileのネットワーク耐性へのアプローチは、物理資産とソフトウェアを組み合わせている。CTOのJohn Saw氏によると、緊急時には同社はセル・オン・ホイールズ（COWs）とセル・オン・ライト・トラックス（COLTs）を展開し、セルラーバックホールと一時的なカバレッジを提供する。多くの基地局には長時間稼働用のハイブリッド発電機が設置され、同社はバックアップとして衛星接続を利用している。
AIはそのハードウェアの上に位置する。冬の嵐Fernの際の3万回のアンテナ調整に加えて、T-Mobileは最近のワールドカップなどの集会向けに容量を増強し、群衆が解散した後に設定を元に戻すためにAIを使用した。Saw氏はこれを、顧客の意図を先読みし、エンジニアを介さずに適応的な措置を取ることだと説明した。
限界はまだ明らかになっていない。Omdiaのアナリスト、Ildefonso De La Cruz Morales氏は、AIは入ってくるデータをリアルタイムの行動に変え、救急隊員の意思決定麻痺を避けるのに役立つが、業界にとってはまだ初期段階であり、AI計算をどこで実行するかは未解決で、これらのツールの採用のされ方を形作る可能性があると述べた。
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