AI導入企業が「トークンマックス」から投資回収重視へシフト、利用効果の測定が急務に

何が起きたか：シリコンバレーではかつてAI利用を最大化する「トークンマックス」が流行していましたが、Uberが年間AI予算を数ヶ月で使い切ったり、複数企業がClaude契約を削減したり、Metaが内部ランキングを廃止するなど、実際のコスト負担が重くなり始めました。

なぜ重要か：NEA（ベンチャーキャピタル）のパートナーであるTiffany Luckは、企業がAI支出の投資回収（ROI）をどう測定するかという転換点にいると指摘しており、ハイプと実際の経営効果のズレが、スタートアップや企業にとって重要な課題になっています。

注目点：Luckの見方では、エンタープライズ企業が単一のAIモデルプロバイダーに依存せず複数のモデルを組み合わせて利用し始めており、また価値創造がAIスタック全体のあらゆるレイヤーで起きているとみられています。