何が起きたか
Vinci4Dは物理方程式で学習するチップ設計シミュレーションソフトを提供。Advent International、Temasek、Xora主導で2億5000万ドルを調達。
なぜ重要か
顧客データではなく物理方程式で学習すれば、独自設計情報の開示が不要になる。複数の物理現象を同時に解析し、チップ技術者のシミュレーション時間とコスト削減を狙う。
誰に効くか熱や機械などの物理シミュレーションを手がけるチップ設計者やハードウェア技術者は、今は一度に一つの物理しか解けない。Vinci4Dの手法はその負担を軽くする可能性がある。新たに狙うと同社が述べる自動車・航空宇宙の技術チームにも影響する。
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Vinci4Dの狙いは、チップ設計のとらえ方の変化にある。Karthik Aravamudhanによれば、この分野はDesign Technology Co-OptimizationからSystem Technology Co-Optimizationへ移行しつつあり、技術者はチップをより大きなシステムの一部として扱い、実装する基板も考慮しながらパッケージを設計するようになっている。
この変化にエージェントAIへの関心が重なり、背後で動くシミュレーションや解析は増える方向にある。Vinci4Dは、一つの領域ずつではなく物理を基礎から解くこと、そして顧客データではなく物理方程式でモデルを学習することで、学習時に独自設計情報を開示せずに済むとしている。
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