GoogleのAI、カフなしで高血圧検出

Googleの手法は、ウェアラブル健康分野における長年の制約を回避する。カフによる血圧測定は大きく、断続的で、時計の校正には通常カフが必要だ。研究チームは代わりに、ニューラルネットワークに約50万時間のセンサーデータを学習させ、短い区間を同じ人物に照合することで、ラベル付きの診断なしに脈拍と心拍のパターンを捉えた。

システムはこれらのパターンを数日間にわたって平均し、高血圧の確率を算出する。米国5カ所・196人を対象にした研究では、それが高血圧症例の65.8%を検出することにつながり、標準的な診察室での測定の55.3%を上回った。

Googleはこの取り組みを診断ではなく後押しと位置づけ、高血圧の人の半数以上が自分が高血圧であることを知らないと指摘する。研究成果は既にGoogle Healthアプリの血圧トレンド機能に反映されているが、手法は依然として研究プロジェクトだ。スマートウォッチのデータから学ぶGoogleの健康モデルSensorFMも、より広範な取り組みの一部である。