Claude Codeの41件記憶を棚卸し、X広告は実は黒字

Auto-memoryは一人で会社を運営し実務の多くをClaude Codeに委任する筆者にとって、委任の質を左右する要素だった。モデルの性能ではなく「AIが何を覚えているか」が判断を規定するため、記憶を資産ではなく在庫として扱い、棚卸しの対象にした。

実際に起きたのがX広告の事例である。「¥6,000使って売上ゼロ」という記憶は当時の観測としては正しかったが、後からAmazonアソシエイトのトラッキングを確認すると注文4冊・KU紹介報酬込みで収益¥7,071、ROI +18%の黒字だった。計測漏れが「失敗」として記録され、その1件が残ればAIはこの先ずっとX広告を提案しない。機会損失の額は広告費より大きい。

点検では、索引に載っていない孤児ファイルや壊れたリンクの検出、typeごとの点検頻度の設定、日付や金額を含む記憶の洗い出しを行う。矛盾の検出はサブエージェントに読み込み権限のみを与えて実行し、検出と修正は必ず分ける。かつてまとめて修正して正しい記憶が「重複」として消えた苦い経験から、点検前のスナップショットを取る運用にしている。

この取り組みの成否は、記憶の検出をAIに任せつつ削除の判断を人間が握るという分離を維持できるかにかかっている。月1回・20分の棚卸しは何も生まない作業に見えるが、AIの出す判断の品質を保つ唯一のメンテナンスであり、安心して委任するための前提とみられる。