Infor、業界特化AIエージェントで幻覚抑制

Inforのアプローチは、顧客が実際に何をしているかという詳細から出発する。AIイノベーション担当上級副社長のRick Rider氏によると、同社は当初、一般的なボトルネックや反復作業にエージェントを集中させ、その後、類似業界で共有する共通コアに、化学やHVACといったマイクロバーティカル向けの軽量な設定を加えるモデルへ移行した。Suresh Jayaraman氏の乳製品の例は、その詳細がどこまで及ぶかを示す。液体の受領とは、エージェントが乳の脂肪分と濃度を理解しなければならないことを意味し、タンパク質や赤身肉の受領とは、動物一頭全体を受領プロセスに取り込み、原産国を把握することを意味する。こうした文脈こそ、汎用エージェントに欠けていると同社は主張する。

採用面も同じ話の一部だ。Rider氏によると、Inforは技術者と並んで働くドメイン専門家を採用しており、Jayaraman氏は技術者やプログラマーを見つける方が、深い業界知識を持つ業界志向の人材を見つけるより簡単だと指摘した。その理由は誰が同席するかにある。顧客の前に出るとき、話し相手はIT担当者ではなくビジネス担当者だからだ。

つまりこの賭けは、エンタープライズ向けエージェントの信頼性はモデルよりも、特定業界のプロセスにどれだけ密着してエージェントを包み込むかから来る、というものだ。それがどこまで成り立つかは、2026.10リリースのガードレールとスコープ設定が実際に幻覚を減らせるか、そしてInforが設定作業の鍵となる業界専門家を採用し続けられるかにかかっている。