
何が起きたか
ルニットはESMO 2026(マドリード、10月23~27日)でLunit Scopeを使った5本の演題を発表する。
なぜ重要か
追跡研究への選出は、薬剤メーカーや研究機関がHER2の発現差をわずかな違いまで見分ける手段としてルニットのAIを試験対象に加えていることを示す。
誰に効くかHER2低発現乳がんなどバイオマーカーで定義されるがんで、製薬企業の研究開発チームや病理医は、標的治療に向けた患者分類をAIで支援する新たな手法を知る可能性がある。ただし臨床での検証はなお進行中だ。
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ルニットのESMO 2026の演題の柱は、フランスのICOがアストラゼネカ、第一三共と進めるAIforHERの初結果だ。このプロジェクトは乳がんの個別化治療に向けたAIアルゴリズムを開発・検証するもので、HER2タンパク質の発現がごく低い患者を対象に複数社のAIソリューションを比較した。こうした「HER2超低発現」の患者がADC治療の対象となったことで、その見分けが重要になっている。
乳がんに加え、ルニットはPD-L1をめぐる病理医とAIの判定を比較した肺がん研究、間質や遺伝子変異と予後の関係を分析した膵臓がん研究も発表する。同社は、実際の臨床現場で自社ソリューションを検証する2社による追跡研究に選ばれたと述べた。徐凡석CEOは、顕微鏡での判読だけでは判断が難しい領域でAIが果たす役割を調べる研究だと語った。
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