何が起きたか
RowboatはClaude Code、Codex、Hermesを1つのチームにまとめるオープンソースで自己ホスト可能なレイヤー。MCP対応のエージェントならどれでも参加できる。
なぜ重要か
AIエージェント間のつなぎ役から解放される。メッセージを1通送ればよく、介入は自分が望むときだけ。
こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。
ほとんどのチームは今もAIエージェントを手作業でつないでいる。1つが計画を書き、別がデータを見て、3つ目が変更を出荷し、人が間に座ってコンテキストを渡している。Rowboatはエージェント自身を共有目標を持つチームにすることで、これを解決する。メッセージを1通送ると、スーパーエージェントが仕事に必要なエージェントを判断し、許可を求め、作成し、それぞれにタスクを渡し、スレッドで作業を引き継がせ、共有ホワイトボード上で結果を組み上げる。このレイヤーはオープンソースで自己ホスト可能、既存のサブスクリプションかAPIキーで動作し、無料で使える。MCP対応のエージェントならどれでも参加できるため、Claude Code、Codex、Hermesに限らない。サーバーを動かしたくなければ、Rowboatにエージェントをホストさせることもできる。
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著者は145件の求人票の「求める人物像」をClaudeに投入しラベルを抽出・埋め込みベクトル化
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OpenAIは独立したロボティクスチームを解散し、研究員をMark Chen最高研究責任者率いる本体の研究チームに編入する
OpenAIとAnthropicの元研究者Jacob Coxon氏が、AnthropicのIPO資料の事前学習計算資源需要グラフを引き合いに、Mythosはすでに当初の一部で再学習できると述べた
