SAP歴20年のエンジニアがE資格に合格

著者の経歴が勉強計画を形作った。G検定は2023#5で取得済みだったため機械学習の基礎は比較的楽だったが、確率・統計は長年の苦手分野で、情報理論とPythonは初めてだった。AVILEN講座は合格率の高さをうたっていたため選び、機械学習講座に約1カ月かけ、2026年1月下旬から5月中旬までE資格講座に取り組んだ。最初の章のMLP基礎に関するプログラミングテストが大きな壁で、約10回再提出し、確率・統計・情報理論の教材に何度も戻りながら約1週間かけて通過した。

2026年6月第1週に講座修了試験をぎりぎりで合格し、その後は追加の問題集をこなした。各分野に高・中・低の優先度を付けたが、試験前の最終週には低優先度の分野にも触れ、その範囲からも数問出題された。試験当日は予想した分野からの出題が想定より少なく、ほとんど出ないと考えていたViT関連から約10問出た。今後受験する人への助言は、過去問の傾向だけに頼らず新しいシラバスを確認すること、序盤に出た分野が試験の後半で再び出ることを想定することだ。

AIの活用では、Claude Codeの回答をうのみにせず自分で検証した。資格の使い分けも目的別に考えており、生成AIを業務で使いたい人にはG検定で十分、モデルの内部や数学を理解したい人にはE資格が向き、趣味として取り組むのも妥当な選択だとする。