IBM、常時稼働AIにエージェント型ワークロード連携

IBMのAIオペレーティングモデルは、AI機能の導入からAIの継続的な運用への転換を反映している。Gunnar氏が述べたように、AIの成功とはワークロードが継続的に活用され続けることであり、企業は常時稼働を迫られる。これは既存システムの統合方法に影響を与える。

Gunnar氏はこのモデルを、企業がすでに異なるプロバイダーから調達している可能性のある4つの要素——データ、ワークロード、自動化、ハイブリッドクラウド——を組み合わせるものと説明した。SAPやSalesforceのシステムとの統合の強調は、課題が基幹システムの置き換えではなく、それらを新しいエージェント型ワークフローに接続することにあることを示唆している。ガバナンスはその接続の中心的な部分だ。Gunnar氏は、アクセス権や来歴を含むガバナンスをデータに近づけることがエージェントのより良い意思決定につながると主張した。

人間の判断もモデルの一部として残る。Gunnar氏は、プロンプトである程度の従業員の知識を伝えられるが、暗黙知の捕捉は継続的な課題であり、基幹システムは依然としてループ内の人間に依存していると述べた。このインタビューはIBM TechXchange 2026を前に行われたもので、同社がこれらのテーマを顧客とともに発展させ続ける意向を示している。