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大規模言語モデル主要企業のAIニュースTop Companies AI掲載日時: 2026年11月4日 6:30

Verizon、EricssonとAIでRAN自動化へ

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Verizon、EricssonとAIでRAN自動化へ

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    VerizonはEricssonと協力しAIをRAN自動化に統合。AI制御のMassive MIMOとトラフィックステアリングで下り約9%、上り最大8%のスループット改善後、年内に全国展開する。

  2. なぜ重要か

    AIネイティブrAppを動かす全国規模のコントローラにより、VerizonはオープンRAN環境をより自動化された形で制御できる。同社が掲げる自律度レベル4の目標への一歩となる。

誰に効くかVerizonのネットワーク計画・運用チームは自動化されたハンドオーバーとトラフィックステアリングの制御を手に入れ、ハンドオーバー障害への手動介入を減らせる可能性がある。AT&TなどEricssonのインテリジェント・オートメーション・プラットフォームを使う他の通信事業者も、同様のrAppベースの自動化がより広く導入される可能性がある。

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背景と解説

Verizonの今回の動きは、Ericssonとの関係をさらに広げるものだ。両社はこれまでにカリフォルニア州の7GHz帯での標準前の「6G」フィールド通話や、EricssonがVerizon Businessの國際向けプライベート5Gサービスを支える取り組みも手がけてきた。EICの全国展開は、オープンRAN環境をより細かく制御できるAIネイティブrAppを支えるためのもので、固定無線アクセス端末向けに4G LTEから5Gスタンドアロンへの接続モードにおける無線アクセス技術間ハンドオーバーをすでに実装した実績の上に積み重ねられる。

Verizonのバイスプレジデント、Matt Butz氏が示した性能数値、すなわちAI制御のMassive MIMOとトラフィックステアリングによる下り約9%、上り最大8%のスループット改善は、この自動化がこれまでに何をもたらしたかを具体的に示す指標だ。VerizonはTM Forumが定義する自律度レベル4も目指しており、これはインテント駆動の予測分析とAIモデリングによる閉ループ管理を伴う。

別途、VerizonのCTO、Yago Tenorio氏は今年初め、複雑なネットワーク自動化向けの特化型AIエージェントの実現に取り組んでいると述べ、初期の取り組みで数時間かかっていた作業を90秒に短縮したと語った。同氏はこれを年内に本番環境へ導入したい考えで、無線から始めて伝送、コアへと広げる方針を示しており、EICの導入とエージェントの取り組みがVerizonの広範なネットワーク自律化の推進における関連する取り組みであることをうかがわせる。

よくある質問
VerizonはAI-RANの取り組みで具体的にどのような性能向上を確認したのか?
Verizonのバイスプレジデント、Matt Butz氏によると、AIによるMassive MIMOアンテナとトラフィックステアリングの制御で、下りデータ無線ベアラのスループットが約9%、上りユーザー端末のスループットが最大8%改善した。
Verizonはどのような新しいrAppの試験・導入を計画しているのか?
Verizonはセル異常検知、原因解析、異常汎用最適化の各rAppを試験・導入する計画だ。
Ericssonのインテリジェント・コントローラは何の一部か?
EICは、マルチベンダー・マルチテクノロジーの4G/5G RANシステムを支えるオープンプラットフォーム、Ericssonのインテリジェント・オートメーション・プラットフォーム(EIAP)の一部だ。
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