
何が起きたか
OpenAIは2026年10月6日、700本を超える論文を公開し、数百の未解決数学問題を解いたと主張した。ブログProofs and Promptsはその後、100人を超える研究者の反応をまとめた。
なぜ重要か
通常のプレプリント公開とは桁違いだった。すでに撤回された論文もあれば、読みにくいと批判されたものもあり、それでも多くの専門家が結果に感銘を受けたと述べた——称賛と警戒が入り混じった。
誰に効くか研究数学者、特に博士課程の学生や若手研究者は、博士論文の問題やポスドク計画がAIの解答と重なるようになり、自分の仕事について即座の不確実性に直面している。一方、ベテラン研究者はAI生成の証明をどう評価し、どう教えるかを決めなければならない。
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2026年10月6日の公開は突然の出来事ではなかった。Association for Human MathematicsはすでにOpenAIへのボイコットを呼びかけ、科学研究の核心的規範に違反していると非難していた。Terence TaoやPeter Scholzeを含む25人のフィールズ賞受賞者は、AI業界の目標と数学の目標との間に深刻な齟齬があると警告する共同声明を出していた。Taoはまた、問題を解くことだけが分野の中心的関心事ではなくなる「Math 2.0」時代を描いていた。
別の道を見る数学者もいる。Danny Calegariは、15年間自分のプロジェクト選択は個人的な好奇心に導かれてきたと述べ、今回の公開は現在の仕事に影響していないとし、音楽家との協業で数学アニメーションのサウンドトラックを手がけ、そのコードをAnthropicのClaudeが書いた例を挙げた。Constantin Koglerは、OpenAIも解いたと主張する問題にAstraと取り組み、公開の翌日に自分の論文をarXivに投稿し、「数学のワンダーランド」にいると語った。Roman Sauerは、まったく異なる2つの問題に対するOpenAIの解答の中に、自分が長年かけて開発した手法を見いだした。Johannes Schmittは、それらの論文はOpenAIがモデル改良に取り組んだ副産物だと論じた。
若手研究者への懸念は、ほぼすべての反応に通底している。Mark Hagenはその日、プレプリントを検討するより、苦悩する若手同僚からの助けの求めを優先したと述べた。Petra Schwerは、数学者たちが研究について話すときにより警戒するようになったと報告し、「不信感が広がっており、それは良くない」と語った。Mitchell Taylorは、多くの同僚が「深刻な不安、抑うつ、目的の喪失」を経験していると述べた。Martin Bridsonは、AIラボに研究課題を決めさせるなと警告した。「機械が提供する力を受け入れるべきだが、彼らの先導に従うよう束縛されるべきではない」。
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