Raymond James、Neo4jのナレッジグラフで

Raymond James FinancialはNeo4jの顧客であり、グラフ技術の活用は信頼できるAIインフラの構築の一環となっている。先ごろ開催されたGraphSummitで、AIエンジニアリング・データサイエンス担当バイスプレジデントのJeff Griffith氏と技術担当バイスプレジデントのNaveen Mahankali氏が、ナレッジグラフがエージェントの信頼できるシステムからのデータ処理と確立されたソースに対する結果評価をどう支えるかを説明した。

Mahankali氏によると、同社は信頼できる記録システムとして「ゴールデンソース」を用い、エージェントが生成した出力をそれと比較する評価を実施し、投入前に100%の精度を確認している。この手法により、ナレッジグラフがNeo4jの参照層として存在しながら、エージェントは異なるソースからデータを取得できると同氏は述べた。

精度面にとどまらず、AIエージェントの導入はRaymond James内部の日常業務を変えつつある。同社は1月にRaimondを投入し、Griffith氏は、人が雑務をこなす体制から、それを実行するエージェントを管理する体制へと移行していると説明した。同社が求めるスキルは、タスクをこなせる人材から、意義ある課題を解決しようとする意欲を持つ人材へと移りつつあると同氏は述べた。