Vectorialが300万ドルを調達

Vectorialの提案は、CEOが描くギャップに基づいている。企業は今やかつてない速さでAIを使ってコードを生成するが、消費者調査はいまだに数週間かかり50〜100人程度しか対象にできないアンケートで行われている。Taranveer Singhは、多くの小規模スタートアップが調査を完全に省略し、消費者が何を望むかを知っていると単純に仮定していると語る。

同社は、従来の試みが異なる理由で不十分だと主張する。AIモデレート面接は依然として実在の人間と小規模サンプルに依存し、合成エージェントは実際の消費者行動に基づいていない。Vectorialは代わりに、250万人超の実消費者の潜在的な社会人口統計学的、心理グラフィック的、行動的特性で学習した行動モデルSAPIENSを活用し、開発ワークフローに模擬オーディエンスを組み込む。

SenseAI VenturesのRahul Agarwallaは、この賭けを次の単語を生成するのではなく人間行動を予測することに狙いを定めた新種のAIと位置づける。Singhは、この手法が約4年以内に新消費者製品の標準になると見込んでおり、スタートアップはデータセットを拡大しSAPIENS 2.0を構築する中でこの主張を証明する必要がある。