
何が起きたか
Scaled Cognitionが音声合成モデル「Voice」を発表。
なぜ重要か
通話内容の正確な読み上げと低コストを両立させる点が顧客対応の自動化を後押しするとみられる。既存の電話システムやAIエージェントにも組み込める。
誰に効くかコールセンターや顧客対応システムの運用を担う情報システム部門は、既存のIVR(自動応答システム)を入れ替えずに音声品質を改善できる可能性がある。
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Scaled Cognitionは顧客対応向けの会話モデル「APT」を手がけており、Voiceはその用途に合わせた音声合成として位置づけられる。Kannan氏によると、自然な音声を生成する生成AIの音声合成は、確認コードや金額、住所といった正確さが求められる情報の読み上げでつまずきやすい。英語以外の言語ではこの問題がより顕著になるという。
Voiceは文脈を解釈してから音声を生成する「Smart Pronunciation」を備え、略語が役職名か通り名か、数字をどう読むかを判断する。APTと組み合わせれば文単位を超えた曖昧さの解消も期待できるが、Voice単体でも動作する。企業が既存の応答システムを置き換えずに更新できる互換性を売りにしており、自社ホスティングのコストは利用量が増えるほど有利になると同社は説明する。
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