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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントAI Weekly掲載日時: 2026年11月8日 4:00

DeepMindのAIがRSAの弱点を発見

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DeepMindのAIがRSAの弱点を発見

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Google DeepMindは2026年11月6日、AIモデルが1024-bit RSAの電子署名偽造を可能にする欠陥とmodulusのバッチ因数分解コストを下げる新アルゴリズムを発見したと発表した。

  2. なぜ重要か

    この発見は、暗号アルゴリズムが前提とする数学的仮定の検証をAIエージェントが大幅に短縮できることを示す。従来は数年規模の人的努力を要した脆弱性の発見が、AIの活用で加速する可能性がある。

誰に効くか1024-bit RSAを依然として運用するレガシーシステムの管理者や、暗号資産の安全性評価に関わるセキュリティ担当者が影響を受ける可能性がある。ただし研究は、より強い鍵サイズを使う現在のシステムに差し迫ったリスクがあるとはしていない。

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背景と解説

Google DeepMindの今回の発表は、暗号解読の手法そのものよりも、研究の進め方の変化を浮き彫りにする。従来、暗号の脆弱性発見には数年単位の専任研究が必要とされたが、AIエージェントが探索作業を担うことでその時間を大きく短縮できる可能性がある。研究を率いたDj Dvijotham氏とAbhradeep Thakurta氏に、Nadia Heninger氏とEmmanuel Thomé氏という暗号専門家が加わった構成も、AIと人間の役割分担を象徴している。発見された二つの弱点は、いずれも1024-bit RSAという旧世代の鍵を対象にしており、より強い鍵サイズを使う現在のシステムへの直接的な脅威ではない。ただし、2026年にはポスト量子暗号候補HAWKへの攻撃に関する他の研究結果も出ており、暗号の安全性評価がAIによって加速しつつある流れとして位置づけられる。

よくある質問
1024-bit RSAを使っているシステムは危険ですか?
研究は1024-bit RSAの二つの弱点を特定したが、より強い鍵サイズを使う現在のシステムに差し迫ったリスクがあるとはしていない。
この研究は誰が主導しましたか?
DeepMindのDj Dvijotham氏とAbhradeep Thakurta氏が率い、暗号専門家のNadia Heninger氏とEmmanuel Thomé氏が協力した。
AIはこの研究でどのように使われましたか?
人間が研究方向を指示し、AIモデルが探索作業の大部分を担うことで、暗号アルゴリズムが依存する数学的仮定の検証時間を大幅に短縮できると研究は示している。
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