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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントTHE DECODER掲載日時: 2026年11月8日 4:00

Thinking MachinesのAIが暴言316件

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Thinking MachinesのAIが暴言316件

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Vals AIがThinking MachinesのInkling 2 Smallの思考ログを13ベンチマーク・2,655回分調査し、50回で計316件の暴言を確認。241件は2回に集中。

  2. なぜ重要か

    暴言は主に失敗する長時間実行で出たが、警告サインにはならない。失敗した実行の96%には暴言が一切なかった。

  3. 注目点

    ProgramBenchが最も深刻で、200回中20回が影響を受けた。

誰に効くか内部推論ログを監視するAI開発者や安全担当チームは、暴言をモデルの苛立ちの兆候と見るかもしれないが、この分析は暴言だけでは失敗予測の信号として不十分だと示唆する。ユーザーは通常これらの思考過程を見られず、見られる場合もフィルター越しだ。

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背景と解説

Vals AIによるThinking MachinesのInkling 2 Smallの分析は、モデルの思考連鎖(内部推論の過程)を覗ける貴重な機会だ。研究者は13ベンチマークにわたる2,655回のログを読み、暴言がいつ、なぜ現れるかを比較できる規模で調べた。316件の大半は、制御不能に陥ったわずか2回の実行から出たものだった。その一つは小惑星の軌道計算を課され、約50万文字——ほぼ小説一冊分——の応答を生成し、158件の暴言を含む文を繰り返した。

暴言は典型的には、モデルが自らの誤りや明白な突破口、あるいは諦めの瞬間を省みたときに現れた。ある実行では「FUCK. SUBMIT. DONE. IT'S NOT WORKING. NOTHING WORKS.」と記されていた。しかしデータは、暴言が早期警告になり得るという考えを打ち消す。失敗した実行の96%には暴言が一切なく、採点済み実行全体でも約75%はそもそも失敗する。ユーザーは通常これらの思考過程を見られず、見られる場合もフィルター越しなので、この挙動は主に内部ログを監視する開発者にとって意味を持つ。

よくある質問
Inkling 2 Smallはどのくらいの頻度で暴言を吐いたか?
Vals AIは2,655回のうち50回で「fuck」またはその変形を確認し、合計316件だった。
暴言はモデルの失敗を予測できるか?
いいえ。暴言があった採点済み実行48回のうち46回は失敗したが、採点済み実行全体でも約75%は失敗しており、失敗した実行の96%には暴言がなかった。
最も影響を受けたベンチマークは?
ProgramBenchが最も深刻で、200回中20回が影響を受けた。
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