
何が起きたか
Vals AIがThinking MachinesのInkling 2 Smallの思考ログを13ベンチマーク・2,655回分調査し、50回で計316件の暴言を確認。241件は2回に集中。
なぜ重要か
暴言は主に失敗する長時間実行で出たが、警告サインにはならない。失敗した実行の96%には暴言が一切なかった。
注目点
ProgramBenchが最も深刻で、200回中20回が影響を受けた。
誰に効くか内部推論ログを監視するAI開発者や安全担当チームは、暴言をモデルの苛立ちの兆候と見るかもしれないが、この分析は暴言だけでは失敗予測の信号として不十分だと示唆する。ユーザーは通常これらの思考過程を見られず、見られる場合もフィルター越しだ。
こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。
Vals AIによるThinking MachinesのInkling 2 Smallの分析は、モデルの思考連鎖(内部推論の過程)を覗ける貴重な機会だ。研究者は13ベンチマークにわたる2,655回のログを読み、暴言がいつ、なぜ現れるかを比較できる規模で調べた。316件の大半は、制御不能に陥ったわずか2回の実行から出たものだった。その一つは小惑星の軌道計算を課され、約50万文字——ほぼ小説一冊分——の応答を生成し、158件の暴言を含む文を繰り返した。
暴言は典型的には、モデルが自らの誤りや明白な突破口、あるいは諦めの瞬間を省みたときに現れた。ある実行では「FUCK. SUBMIT. DONE. IT'S NOT WORKING. NOTHING WORKS.」と記されていた。しかしデータは、暴言が早期警告になり得るという考えを打ち消す。失敗した実行の96%には暴言が一切なく、採点済み実行全体でも約75%はそもそも失敗する。ユーザーは通常これらの思考過程を見られず、見られる場合もフィルター越しなので、この挙動は主に内部ログを監視する開発者にとって意味を持つ。
業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。
登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →
この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。
このようなAIの動きを、御社の業界・競合に合わせて毎日届ける法人プランもあります → 詳しく見る
Anthropic InstituteのAndy HallがMETRのMALTデータセットを使いGPT-5やGPT-6 Astra、Gemini 3.8 Flashなど5モデルで監査を再現したところ、誤検知率5%の条件で…

Anthropicの11月6日の投稿はエージェント記憶を3層に分類

Google DeepMindは2026年11月6日、AIモデルが1024-bit RSAの電子署名偽造を可能にする欠陥とmodulusのバッチ因数分解コストを下げる新アルゴリズムを発見したと発表した

Metaが9月に中小企業向けAIエージェントMuseを投入し、AnthropicとOpenAIも事業者向けツールを提供、Googleも既存ツールに同機能を組み込んでいる

Vergeの試用でNYT CookingのAIが「生姜風味のワンポット鶏肉とご飯」を書き換え夫も認めたが、焼き菓子でバター6大さじを指示し元の3/4カップでなかった

3日に欧州のFal.ConでCEOのGeorge Kurtz氏がAI Kill Switchを発表した
