AIが米国の雇用を月1万職超喪失させると推計

二つの推計は異なる方向から導かれたが、指し示す労働市場のパターンは同じだ。Pantheon MacroeconomicsのSamuel Tombs氏とOliver Allen氏はAIにさらされた職種を追跡して主張を組み立て、そこで見出した純効果は芳しくない。月1万職超の損失である。Goldman SachsのJoseph Briggs氏は生産性の側から同様の結論に達し、AI関連の雇用喪失が差し迫っているとの懸念はメディアで落ち着いたものの、最近の労働市場データにはAI関連の採用逆風の兆しが一部見られると顧客に語った。

総数と同じくらい構成が重要だ。テック企業がデータセンターを可能な限り速いペースで建設しているため建設雇用は増加した。この物理的な建設が、会計、広告、事務管理、法務サービスにおける職の緩やかな消失を部分的に相殺している。この分裂は、短期的な効果が一様な収縮ではなく仕事の所在の再編であることを示唆するが、月1万職超の損失を超えて両者がどう純計されるかの数字は示されていない。

Briggs氏の枠組みは可逆性の余地を残す。同氏のベースラインはAIによる生産性15%向上を前提とし、その仮定の下では影響を受ける労働者約9%がAI移行期に一時的に職を失う可能性がある。この言葉選びは、職の喪失を永久的な終着点ではなく一つの段階として扱っている。それが成り立つかどうかは移行がどう進むかによるが、その問いは提起されているものの解決されていない。