AnthropicのDavid Soria Parra氏、2026年はエージェントAIの生産元年に

Parra氏によると、MCPが生まれた2024年当時、AIモデルによるツール呼び出しはまだ非常に新しい概念だった。モデルは長いタスクを扱えず、ツール呼び出しも生産での利用には不十分だった。同氏は2025年をコーディングエージェントの年と位置づけ、ユニットテストやコンパイラなどの自動化システムがモデルの挙動を誘導・修正できるため、コーディングエージェントが生産現場で最初の実用的なエージェントになったと説明した。モデルが長いタスクを自力で扱えるようになった現在、Parra氏は応用範囲がコーディング以外にも広がると予想する。

同氏はソフトウェア開発者向けツールと一般の知識労働者向けツールを区別した。知識労働者にとって鍵となるのは接続性だという。例えば金融アドバイザーや会計士は、Microsoft 365、Google Workspace、社内業務システム、タスク管理ツールといった複数のシステムをまたいで作業する必要がある。Parra氏はこれがMCPや同種の標準が広がる理由だと述べ、Claudeのツール呼び出し量とMCP SDKの月間ダウンロード数を、2年前には小規模なプロジェクトだったものが今や業界全体の依存する基盤になった証拠として挙げた。

Parra氏が過去18カ月で最大の変更として挙げたのは、MCPの完全なステートレス化だ。この取り組みにはMicrosoft、Google、Anthropic、OpenAIのリーダーが協力したという。今後については、エージェント間メッセージング、より豊かなセマンティクス、認可とアイデンティティが、エージェントシステムが1〜3年以内に知識労働の標準手段になるという同氏の期待を支えるほど成熟するかどうか、次の12カ月の取り組みにかかっているようだ。最後に同氏は、開発者に対しMCPサーバーを構築・共有し、日本の市場課題をカンファレンスに持ち寄り、オープンソースコミュニティに参加して標準を形作るよう呼びかけた。