Evosがプレシードで900万ドル調達

Evos（正式名Evolutionary Operating System Inc.）は、エージェント型運用プラットフォームWorkhorseを特定の空白に売り込んでいる。長年在籍する従業員のノウハウで動き、そのベテランが代替わりより速く引退していく中で後任確保に苦しむ中小の産業企業だ。エージェントはまず業務——ブローカー対応、不足書類の追跡、請求書照合、貨物積載の構築——を観察し、人間がその判断を確認・承認・修正・却下する承認ゲートの後ろに位置する。正しい業務が学習データとなり、エージェントが担当者と同等の能力を証明して初めてその業務を自律的に実行する。未知のものは依然として人間の承認が先に必要だ。

初期の数字はこの手法が支持を得ていることを示す。Evosによると、平均的なエージェントはわずか24時間の学習で約82%の意思決定精度に達し、その後は人間の日々の業務量の約70%を処理できる。MyFreightWorldは2カ月で3,500件以上の監査判断を97%の精度で行い、60万ドル超の請求書をカバーしたと報告する。同社は1カ月前から一部顧客で稼働を始め、すでに年間経常収益100万ドル超に達したとし、新たな資金で展開を拡大しチームを増強しながら、今年後半にWorkhorseを一般提供する計画だ。

投資家は技術と同程度に展開の速さを評価しているようだ。Field VenturesのパートナーRichard Kerby氏は、多くの実体経済企業がソフトウェアを主に業務の整理と追跡に使い、実際に業務をこなすツールはほとんどないと述べ、Uncork CapitalのTripp Jones氏は企業がエージェントをいかに速く業務に投入できるかが際立ったと話した。創業者兼CEOのUrav Shah氏は、目標を人員の置き換えではなく、経験豊富な労働者の知識を捉えることだと位置づける。多くの企業で最も有能なシステムは20年そこにいる人物であり、その知識はこれまで書き留められたことがないと同氏は指摘した。