AI検索向け質問文をAIが設計する機能開始

Iteraは今回の機能の背景を明快に説明する。企業がAI検索でどう現れるかを測るには、試す質問が買い手の実際の質問と合っていなければ意味がない。質問文が実際の検討行動からずれれば数字は実態を映さなくなるが、良い質問文の設計には業界知識と試行錯誤が要り、そこに設定の負担と盲点が生まれる。

新機能はこれを、企業の公開ページを読み取って製品・想定顧客・課題を整理し、認知・比較・検証・指名の各段階にわたって質問候補を提案する形で解決する。各候補にはサイトに基づくか仮説を含むかのタグが付き、提案理由も表示されるため、AIが推測した内容とサイトが明記している内容を混同せず、採用するかを利用者が判断できる。費用の見積もりが登録前に示されるのは、質問が増えれば毎日の測定量も増えるためだ。

同社は提案精度の改善を続け、登録した質問の実際の成果に基づいて質問文の差し替えを提案する考えを示しており、片付け型の初期設定ではなく継続的な運用サイクルを目指す構えだ。