
何が起きたか
ポッドキャスト「Practical AI」で、Daniel WhitenackとChris Bensonが、学校や大学はAIへの適応に失敗していると主張。教師には個別最適化の権限がないと指摘した。
なぜ重要か
カリキュラムの大半は学校の1日が始まるずっと前に決まっているため、初日に年間カリキュラム全体を公開し、子供たちがカンニング扱いされずにAIツールで学べるようにすべきだと提案した。
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このエピソードはChris Bensonの個人的な経験から生まれた。公立学校で継子2人を育て、14歳の娘が今高校1年生であり、大学ともアドバイザーとして関わっているという。保護者面談を終えて「惨状だ」と思いながら会場を出たと述べ、その経験がこの対談を提案するきっかけになったと語った。
40歳で約1カ月後に第1子が生まれる予定だというDaniel Whitenackは、問題を2つに分けて捉えた。1つは仕事でAIを使う方法を教えること。もう1つは、人間が自力で学ぶ必要があるものをどう判断し、AIがそれを妨げるかどうかだ。例として基礎的な算数を挙げ、子供は根本的な直感を教わる前にチャット画面から答えを得られてしまうと指摘した。
Bensonはさらに、自身の日常業務でAIモデルにタスクを任せることで、苦労が消えるのではなく起きる場所が移ったと付け加え、Rustのようなプログラミング言語の自分のスキルは1年前より重要でなくなったと述べた。また、大学を出て新しい労働環境への適応に苦しむ若者のメンターをしているとも語った。
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