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AI安全性・アラインメント大規模言語モデルVentureBeat AI掲載日時: 2026年7月20日 4:001分で読める

AI導入失敗の原因はデータ品質、モデルではない

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エンタープライズのデータエンジニアらは、生成AIプロジェクトのほとんどが本番環境に到達する前に頓挫する理由として、コンテキストウィンドウの制限、レイテンシ、推論能力の不足といったモデルの欠陥ではなく、断片化された不一貫で統治されていないレガシーデータで構成される基盤的なデータインフラの問題を指摘している。

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