
何が起きたか
OpenAIは、複数ターンの意図をLLM「orchestrator」で解釈し広告を選ぶ専用システムを構築、200日足らずで年換算10億ドルの収益規模に達したと発表した。
なぜ重要か
広告が回答生成に影響しないよう別サービスに分離した設計が、ユーザーの信頼を損なわずに収益を伸ばす道筋として機能しているとみられる。
誰に効くかChatGPT上で広告出稿を検討する中小企業のマーケティング担当や、広告配信の仕組みを自社システムに組み込む広告代理店の運用担当に影響する。既存のデータ基盤と接続しやすい設計のため、従来の検索連動型広告とは異なる会話型の出稿計画が求められる。
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従来の広告配信は、検索語やページ閲覧という単発の出来事に反応する仕組みだった。これに対しChatGPTでは、旅行計画やソフト選びといった目的が複数のやり取りを通じて徐々に明確になる。OpenAIはこの違いを踏まえ、会話の状態をターンをまたいで記憶する「ステートフル」な広告セッションを採用した。
もう一つの特徴は、広告の選択とChatGPTの回答生成を別サービスに分けた点にある。両者はモデルもコードも共有しないため、広告配信が遅れても回答は影響を受けない。OpenAIはこの設計により、広告を出す基準を高く保てると説明する。
開発面では、コーディング支援AIのCodexを活用してシステム構築を加速させたという。広告の効果測定には高性能モデルを投入し、人間のフィードバックも重ねて改善を続ける体制を取る。
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