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大規模言語モデルAIコーディングZenn AI/ML掲載日時: 2026年11月9日 6:00

起動時読み込みを計測し削減

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起動時読み込みを計測し削減

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    claude -pでClaude Codeを運用するユーザーが、2026年11月7日に起動時読み込み指示ファイル約45,000文字を計測し、自動実行用CLAUDE.mdを約6,100文字から約3,300文字に削減した。

  2. なぜ重要か

    毎回読み直す必要のない資料を切り分けることで、自動セッションごとの起動が軽くなる模様で、文字数を数えればどのファイルが最も重いかすぐ分かる。

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背景と解説

Claude Codeの公式ドキュメントに書かれていることと、著者が自分の環境でやっていることは別だ。ドキュメント側の中核的な助言は、依頼を対象ファイルや関数まで書き下すこと、CLAUDE.mdを200行未満に保つこと、多段階の手順は使用時のみ本体が読み込まれるスキルに移すこと、ルールファイルにパスを付けて該当ファイルに触れた時だけ読み込ませること、モデルと工数レベルをタスクに合わせること、使わないMCPサーバーを無効化すること、長い出力はサブエージェントや出力フィルタ用フックに回すことだ。参考として公式のコストページは、企業平均で開発者1人・稼働日1日あたり約13ドル(月150ドル〜250)、90%のユーザーは1日30ドル未満としつつ、これはAPI費用の目安でありサブスクの請求額や週の上限値ではないと注記している。

著者自身の実験は、1時間に最大10回起動しうる無人運用のclaude -p環境から生まれたようだ。2026年11月7日の計測で、毎回の起動で読み込まれる指示——CLAUDE.md、共有ルール、作業指示、索引——が合計約45,000文字に上ることが分かった。そこから3つの変更を行った。履歴・既知の問題・テスト結果を無人運用フォルダのCLAUDE.mdから外に出し(約6,100文字から約3,300文字)、索引を約25%短く書き直し、以降の再起動ではルールと索引を再読しないよう指示した。著者は共通する考え方を、毎回読む必要があるかどうかで仕分けることだと端的に表現している。

よくある質問
著者は起動時の読み込み量の出所をどう計測したか?
2026年11月7日、著者は各起動で読まれる指示ファイル——CLAUDE.md、共有ルール、作業指示、索引——を数え、合計約45,000文字であることを突き止めた。
CLAUDE.mdを縮めるために何をしたか?
履歴、既知の問題、テスト結果を別ファイルに移し、自動実行用CLAUDE.mdを約6,100文字から約3,300文字に削減、索引も約25%短く書き直した。
再起動のたびにルールを読むのをやめたのか?
完了した実行の続きから再開する2回目以降の起動では、ルールと索引を再読せず、初回起動で読んだ内容を前提とするよう指示している。
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