
何が起きたか
ロボット訓練用人間動作データを収集するMecka AIが、Sequoia Capital主導のラウンドを評価額約5億ドルで進めている。事情に詳しい2人による。
なぜ重要か
Meckaが6000万ドルラウンド発表の3カ月後となる。新規契約は最終合意に至っていない。MeckaもSequoiaもコメントしていない。
注目点
このラウンドは汎用ロボット向け物理世界データへの投資家の関心を映す。TechCrunch報道によると、XDOFも最近12億ドルの評価額でラウンドに接近している。
誰に効くかこの契約は、物理世界データを投資テーマとして追うロボティクス・AIスタートアップの創業者やVCに影響する。Meckaの調達とXDOFのラウンド報道は、ロボット訓練データ事業への活発な資金供給を示すためだ。
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Mecka AIは2024年、4人の起業家によって共同設立された。カナダ人で飲食業向けフィンテックスタートアップを以前立ち上げたJosh GaoとMogen Cheng、仮想通貨取引所がCoinbaseに買収された後にCoinbaseへ加わったJason Chongが含まれる。チーム唯一の非カナダ人であるDuy NguyenはMeckaで事業運営を担当する。共同創業者にロボティクスの経歴はないが、物理世界データの不足を認識し、現実世界のインタラクションの収集が人型を含む汎用ロボットを妨げる主要なボトルネックだと見ていた。
「メカ」——人間が操る架空の巨大ロボット——にちなんで名付けられたMeckaは、Scale AI、Mercor、Surgeなど人材データ企業がLLMに対して果たしたことをロボティクスで実現しようとしている。コーヒーを淹れる、車を修理するといった日常作業を体センサーとスマートフォンで記録した人に報酬を支払う。Gaoは前回の資金調達発表時、Fortuneに対し、6月初旬時点で2026年末に年間1億ドルのランレートに達すると見込んでいると語った。Mecka AIは顧客リストを公表していないが、多くのロボティクス企業やAIラボは、遠隔操作など他の物理データ収集手法と並んで、この「エゴセントリック」な手法で収集された実世界データに依存してモデルを構築している。
ロボット訓練用の実世界データを収集するスタートアップには、TechCrunchが先週報じた、12億ドルの評価額で新ラウンドに接近中のXDOFのほか、LLM以外にも事業を広げる人材データプラットフォームのScale AIやMicro1などがある。Meckaの新ラウンドは6000万ドル調達からわずか3カ月後とあって、投資家が物理世界データ事業への資金供給を急速に進めていることを示唆するが、条件は最終合意に至っておらず変更の可能性もある。結果は、報道通りに契約が成立するかどうか、そしてMeckaが2026年に見込む年間1億ドルのランレートがどう実現するかにかかっており、それがXDOFやScale AIといった競合の近い将来の評価額を左右する可能性がある。
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