仕様をまとめてAIに任せPRをマージする開発

変化をAIへのプロンプトから常設の目標を渡すことへの移行として位置づけている。以前のAIは一回きりのやり取りだったが、dotsはバックグラウンドで動き続け専用のクラウド環境を持ち、会計・請求・カスタマーサポートなどの役割別の専門dotsも企業向けに登場し始めている。

著者はこれを以前の記事のCompanyBrain構想と結びつける。意思決定・方針・共通前提をMarkdownで一か所に書き、GitHubのIssueとPRの履歴にリンクして、AIと人が同じ文脈を読めるようにする。常駐エージェントにとって最大の障害は毎回文脈を説明し直すコストだといい、CompanyBrainがその解決策だと位置づけている。

自動化については、エージェントがプルリクエストを開き、CIが通り、GA4の指標——エラー率、離脱、デプロイ後のコンバージョン——が自動マージ・デプロイ・ロールバックの安全弁の一つとして機能するループを著者は描く。テストが守る範囲だけを自動化し、権限を狭く保ち、並列処理を増やしすぎず、常にロールバックを可能にしておくことが限界として挙げられている。