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大規模言語モデルAIビジネス・産業AI安全性・アラインメントSiliconANGLE AI掲載日時: 2026年9月5日 1:012分で読める

企業AI、実際は「まだ緒に就いたばかり」

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企業AI、実際は「まだ緒に就いたばかり」

要点

  • 企業のAI活用は宣伝されているほど進んでいない。

  • 多くの企業はインフラ整備の途上にある。

  • AIエージェントの約95%は不要だとの指摘も出た。

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    David Linthicum氏(Linthicum Research創業者)がVMware Exploreで、企業のAI活用は「まだ始まったばかり」と指摘した。多くの企業はインフラ整備やコスト把握の段階にあり、実験から基幹業務への組み込みに移行できていないという。

  2. なぜ重要か

    現在のAI導入は大規模言語モデルやエッジシステム、カレンダー管理やソフトウェア開発などのエージェントに集中している。供給網や在庫管理など、データとセキュリティ要件が厳しい中核業務への拡大はまだ進んでいない、とLinthicum氏は語る。国内企業はAIを中核業務に組み込む段階にはまだ達していない可能性がある。

  3. 注目点

    Linthicum氏は「見る限りAIエージェントを使ったアプリの約95%は、エージェント型である必要がない」と述べた。複雑さや運用コスト、セキュリティ上の懸念を増やすだけの場合が多いとみられる。

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背景と解説

今回の発言は、AIブームの喧騒と企業現場の実態との間に開きがあることを示す。BroadcomのVMware AI Factoryは、オンプレミスでのAI運用を容易にするためのインフラ提供を目指すが、Linthicum氏の指摘は、その前に企業が自社のニーズを冷静に見極める必要があることを示唆している。

同氏の発言は、技術的可能性だけでなく、ビジネス上の正当性を欠いたまま自律エージェントを導入することへの警鐘と受け取れる。インフラの近代化を支援するベンダーへの期待が高まる一方で、問題解決に過剰な技術を持ち込む「釘打ちにハンマーを使う」ような導入が増えているとの見方だ。企業はまず、どの業務にAIが必要で、どの業務に不要かを判断する段階にあるとみられる。

よくある質問

企業AIの導入はどの段階にあるのか?
多くの企業は実験段階から基幹業務への組み込みに移行できていない。インフラ整備とコスト把握の段階にあると、Linthicum氏は指摘する。
AIエージェントの過剰利用について何と言っているか?
Linthicum氏は「AIエージェントを使ったアプリの約95%は、エージェント型である必要がない」と述べている。複雑さと運用コスト、セキュリティ上の懸念が増すだけだとしている。
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