Claude Codeの会話前固定費、25.5k token

記事は、coding agentのtoken消費を「話し始める前にすでに引かれている分」から順に調べる構成になっている。Gakken LEAPのフロントエンドエンジニアkou氏が、Claude Codeで新しいsessionを開き、質問する前に/contextを実行したところ、Messagesがほぼ空でもSystem prompt、System tools、Skills、Memory、Custom agentsがすでに載っており、合計25.5k tokenだった。

この固定費はsessionごとにかかる。1日に20 session開けば会話前の固定費だけで約510k tokenになり、中規模リポジトリのソースを丸ごと一度読む量に近い。Anthropicの記事ではsessionのコストはcontextに入るtokenの量、それが何ターン残るか、同時にいくつのcontextを動かしているかの3つにまとめられており、モデルの価格がそのすべてに掛かる。最初に入る25.5kを減らすことが出発点になる。

固定費の内訳のうち、memoryは一度の整理で14件を外し、7.3kから4.2kに減った。期限切れ5件、skillとの重複6件、その場限りで使わなかったもの3件である。放っておくとまた増えるため、CLAUDE.mdに約60 token、2行の規約を足して置き場を検討するようにしたという。古いmemoryはないより厄介で、記録がなければagentは調べに行くが、古い記録があると「知っているつもり」で間違えると記事は指摘する。

この記事の価値は、削減の対象を思いつきではなく、読み込まれるタイミング別に整理している点にある。常駐ファイルは最小限にし、定型作業はスクリプトに任せ、cacheは最初に決めたモデルと推論レベルを途中で変えず、会話が長引く前に区切る。どの施策が効くかは、各開発者のsessionの開き方やリポジトリの規模によって変わるとみられる。