ロボット学習用データの収集・整理サービスを手がけるXDOFが$70 million（約110億円）の資金調達を完了し、AIラボの急増するロボット開発を支援する新事業が本格化します。

何が起きたか：ロボット向けデータ収集・整理のインフラを構築するスタートアフ企業XDOFが、Thrive Capital、Spark Capital、a16z、Lux、WndrCoから$70 million（約110億円）を調達しました。同社は約60名の従業員で20社の顧客（複数の大手AIラボを含む）と既に協力しており、Berkeley AI研究室と共同で「ABC」という13万件のロボット操作データセットを公開しています。

なぜ重要か：言語モデルと異なり、ロボットの学習には物理的な相互作用を記録した大規模データが必須ですが、現在そうしたデータがほぼ存在しないという状況にあります。OpenAIが2021年に閉鎖したロボット事業を再開するなど、大手AIラボがロボット開発に注力し始めており、この「データの瓶首」を解決するビジネスの需要が高まっていることになります。

注目点：XDOFは人間のオペレーターがロボットを遠隔操作してデータを収集する仕組みと、人間の日常動作を記録する専用ウェアラブルセンサーを使う3段階のデータ収集ピラミッドを計画しており、世界中にオペレーターを雇用・訓練する労働集約的なモデルで事業を拡大する予定です。