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大規模言語モデルAIコーディングZenn AI/ML掲載日時: 2026年11月11日 16:00

Claude Code Recorderで依頼の癖を発見

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Claude Code Recorderで依頼の癖を発見

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    開発者がClaude Code Recorderのprompt-coachを7日間のセッションに実行し、17分差で同じ依頼を2回送った例や、2回目にだけ対象読者を明示した例が検出された。

  2. なぜ重要か

    元のプロンプトと書き直し版を並べ、残すべき習慣も挙げるため、一般的な助言ではなく具体的な文言修正を示す自己レビューになっている。

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背景と解説

Claude Code Recorderは、Claude Codeの応答終了時にフックで処理を呼び出し、やり取りをScalarDB経由でデータベースに書き込む仕組みで、既定の保存先はローカルのSQLiteだ。この記録はccrec uiコマンドで閲覧でき、ccrec exportでMarkdownに書き出せるため、振り返り自体が可能になる。

prompt-coachスキルは保存された記録を読み、Markdownのレポートを生成する。今回のレポートは元のプロンプトと書き直し例を並べたため、一度伝えた好みが実際にはCLAUDE.mdに置くべき恒久的なルールであることや、機能名だけを伝えた依頼では意図が明確になる前に40回のツール呼び出しが起きうることが見えた。

開発者は、自分の実際のメッセージとその後のやり取りを並べて見られた点が最も有用だったと述べ、一度きりではなく定期的にレビューを実行する予定だ。

よくある質問
Claude Code Recorderとは何か?
Scalar社CEOの深津氏が開発した、Claude Codeでのやり取りを記録して後から見返せるツール。開発者はv1.3.0を使った。
会話はどう記録されるのか?
Claude Codeの応答が終わるたびにフックが記録処理を呼び出し、プロンプト、応答、ツールの入出力、トークン使用量をScalarDB経由でデータベースに保存する。既定の保存先はローカルのSQLiteファイル。
問題点以外に何が分かったのか?
エラーテキスト全文を渡す、レビュー基準を事前に確認するなど、残すべき習慣も挙げられた。
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