AI生成物への不満は指示に起因、とZenn投稿者が指摘

この文章は、AIの出力が貧弱だ、スライドがどこか微妙に違うといったXや社内Slackで見られる不満への是正として書かれている。筆者はAIコーディングになぞらえる。初期の雑なプロンプトでは仕様が壊れたり脆弱性が入ったりし、チームはより良いチケットや資料を書くことで対応した。同じ規律を文章作成にも適用すべきだという。

筆者の重要な区別は、人が無意識に持ち、READMEにも仕様書にも書かれない暗黙のドメイン知識を人が持ち込むのに対し、AIはアクセスできる文書や記事からしか働かないという点だ。この差が、生成文を読んだ人の違和感につながると述べている。

筆者は自身の実践がまだ試行錯誤中で、最も有用な準備方法も固まっていないと率直に認めている。記事は、人間が下書きし、AIがレビューして軽く調整したと結ばれており、人間主導・AI支援のバランスの小さな実例として示している。