AWSがSageMaker Studioの登録簡素化

AWSは新登録フローを、モデルの発見から導入までの道のりを短縮する多段階の取り組みの最後のピースと位置づける。これまでの取り組みには、Hugging FaceのモデルページからSageMaker Studioのワークフローへ直接つながるディープリンク、Studio環境の作成時間を2分から約20秒への短縮、新しいStudioドメインすべてでのモデルカスタマイズ権限の事前設定が含まれた。こうした変更で開発者がStudioに到達した後の摩擦は減ったが、アカウント作成自体にはメール認証、連絡先情報、電話認証、支払い情報、サポートプランが依然として必要だった。

今回の発表は簡素化した登録と新しいStudio環境を結びつける。新環境は従来の改善を引き継ぎ、モデルのカスタマイズ、トレーニング、評価、導入の権限が事前設定されているため、ユーザーはAWS Identity and Access Management（IAM）ロールを作成する必要がない。対象アカウントはエンドポイント、トレーニングジョブ、Studioノートブック向けにG5、G6、G4dn GPUインスタンスへのデフォルトアクセスを得る。インスタンス選択メニューにはクォータの空き状況も表示される。

Free Tierの仕組みは予期しない請求を避けるように設計されている。クレジットは自動的に適用され、上限に近づくとメール通知が届き、期間終了時には利用が自動停止する。AWSは、スタートアップチームが既に持つIDを使って、Hugging Faceでモデルを見つけてから数分でカスタマイズや導入まで進めると説明する。