Databricks、Claudeのトレース受信に対応

Databricks MLflow TracingはOpenTelemetry上に構築されているため、Claude Platformからのネイティブエクスポートに対応したことで、Claudeのトレースを同じMLflow実験内で他の計装済みサービスのトレースと並べて扱えるようになる。DatabricksはZerobus Ingest経由でスパンを受け取り、その実験に紐づくUnity Catalogテーブルに保存する。これによりチームは、他のサービスと同じデバッグ・評価ツールでモデル呼び出しやツールの活動を調べられる。

トレースが届いた後、Databricksはそれを活用するいくつかの手段を用意している。MLflowの「Analyze trace」アクションはGenie Codeを単一実行の調査に組み込み、MLflow Issues（ベータ版）はGenie Codeを使ってトレース全体に繰り返し現れる問題を関連する証拠へのリンク付きでグループ化する。専門知識を要する品質判断には、Review Queuesで専門家が選択したトレースを評価し、期待される回答を提供できる。

トレースはエージェントの挙動を測定可能にもする。MLflow Agent EvaluationはClaudeのトレース上で実行でき、プロンプト、スキル、ツールへの変更がエージェントを改善するか、回帰を引き起こすかを検証できる。Databricksによると、同じ手法でエージェントが必須のワークフローに従ったか、適切なツールを使ったかといったチェックにも対応できる。