Andrej Karpathy、AI利用を4層に分類

Karpathy氏の指摘の背景には、同氏自身の短期間での認識の変化がある。2024年10月にはAIエージェントを「ほとんど機能しないマーケティング」と評していたが、数カ月後には手でコードを書くのをやめ、エージェントに作業を任せるようになった。その後、OpenAIの共同創業者でありながらAnthropicに加わっている。

この認識格差は、能力が伸びる領域が「デジタルで検証可能かつ経済的に価値のある」分野に偏っていることとも関係する。強化学習と検証可能な報酬から能力が生まれるため、企業は収益ポテンシャルの高いコーディングや数学に学習リソースを集中させる。その結果、一般向けチャットボットと内部システムの間に隔たりが生じているとみられる。

同様の主張はOpenAI CEOのSam Altman氏も2025年9月初旬のG20イノベーション大臣会合でしており、現在のAIコーディングツールがスタートアップが3カ月かけて構築したものを「17分」で達成できると述べ、「世界はこれが何を意味するかに追いついていない」と語った。Karpathy氏は、数学者が先端数学の722本の原稿をしばらく精査し続けるかもしれないとも述べ、人間の理解が追いつかなくなっている具体例としている。