Looped Diffusion Transformer論文は各デノイジングステップ内で共有ブロック群を複数回実行し、260Mのループモデルが6.5倍大きなモデルを複数ベンチマークで上回り、推論計算量は4.9倍少ない。
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フランス数学会会長イザベル・ガラガー主催のウェビナーで、フィールズ賞受賞者のユーゴ・デュミニル＝コパンは、OpenAIが350の主要未解決問題の解答を一夜で公開したと述べた
