AMD、AT&T、Microsoftは、1兆を超えるトークンで学習した通信向けのテーラーメイドAIモデルOTel 2.0をオープンソースで発表した。この協力は、通信事業者が単一のサプライヤーに依存せずに自社ネットワークに適応させることができる業界別・ベンダー中立的なAIツールへの転換を示唆している。
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AMD、AT&T、Microsoftが、AMDの「Advancing AI 2026」カンファレンスでOTel 2.0（テキストを理解・生成する通信向けオープンソース大規模言語モデル）を発表した。このモデルは1兆を超えるトークンでの学習を完了している。
なぜ重要か
通信事業者はネットワークと運用に特化したAIシステムを必要としており、共同開発されたオープンソースモデルなら、キャリアがベンダーロックインなしにカスタマイズして導入できるため、コストが削減され、ネットワークが顧客にサービスを提供する方法における革新が加速される。
注目点
実際の通信ネットワーク展開におけるモデルの利用可能性とパフォーマンス指標、および他のキャリアがOTel 2.0を採用するか、それとも競合製品を開発するかどうか。
AMDは、AT&TおよびMicrosoftとの協力のもと、AMDの「Advancing AI 2026」カンファレンスでオープンソースの通信向け大規模言語モデル OTel 2.0を発表した。このモデルは1兆を超えるトークンのトレーニングパイプラインを完了し、実質的な計算投資を示している。AT&Tはモデルのトレーニングと導入をサポートするためにAMD Instinct GPUを提供した。OTel 2.0をオープンソースソフトウェアとしてリリースすることで、3つのパートナーは通信事業者に単一ベンダーのプロプライエタリシステムに縛られることなく、ネットワーク運用に特化したAIテクノロジーへの直接アクセスを提供することを目指している。この動きにより、3社は通信セクターでのAI採用の中心に位置づけられ、他のキャリアが構築できる基盤を創造する。
OTel 2.0の発表は、エンタープライズAIがどのように構築・導入されるかについてのより広い転換を反映している。通信事業者は汎用的な大規模言語モデルに依存するのではなく、ハードウェアメーカーやクラウドプロバイダーと提携して、特定のワークロードとインフラに最適化された目的別AIシステムを構築している。3つのパートナーがOTel 2.0をオープンソースとして位置づけることで、通信エコシステムが共通の基盤に標準化できると同時に、個々のキャリアがモデルを自社ネットワークに合わせて微調整・適応させることが可能になる。このアプローチは独占的なAIモデルと対照的であり、専門領域では協調的でオープンな開発によって断片化を減らし、導入への障壁を低くできることを示唆している。
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