エル＝エリアン氏、AIの「労働力強化」が失業を上回る

エル＝エリアン氏の発言の背景には、軟調な9月の雇用統計があった。BLSによると非農業部門雇用者数は29,000人増で、エコノミストは90,000人増を予想していた。報告書はまた、失業率が上昇し、賃金上昇率が予想を下回っていることを示し、8月の伸びを162,000人から133,000人に下方修正した。こうした状況の中で、アリアンツのチーフ経済顧問でウォートン校教授のエル＝エリアン氏はThe 8:30のホストに対し、AIの「労働力強化」はそれが引き起こす雇用喪失よりも「強力」になると語った。

同氏の枠組みは、見出しの雇用者数の近期的な弱さを超えて、AIが従業員の既存の仕事をどう変えるかに目を向けており、奪う役割だけを数えているわけではない。この区別は重要だ。二つの効果は異なる場所に現れるからだ。雇用喪失は失業保険申請や解雇に、強化は労働者一人当たりの生産量や賃金に表れる。報告書の予想外れ——雇用者数の伸び、失業率、賃金上昇率がいずれも予想の逆側に着地した——は、採用減の背後にテクノロジーがあるのか需要減速があるのかという議論を通常先鋭化させる種類のデータだ。

エル＝エリアン氏の見方が正しいかどうかを最終的に決めるのは、今月の数字ではなく、今後の雇用者数の道筋だ。雇用が回復すれば、AIが主に労働力を補強するという主張は維持しやすくなる。減速が続けば、雇用喪失の疑問は生き続ける。いずれにせよ、この議論には著名エコノミストの名前が付いたことで、より多くの注目を集めるだろう。