日立：AI時代に必要なのはCOBOL人材でなくエンジニア

日立のメッセージは、生成AIがレガシーシステム刷新の進め方を変え始める中で発せられた。記事によれば、一部企業はすでに大規模案件で生成AIを活用しており、ブラックボックス化した非文書化仕様やコード変換の作業も含まれる。ここに対比が生まれる。AIが技術的な変換をより多く担っても、日立は人間のエンジニアの役割が縮小するどころか重要性を増すと主張する。

広い文脈にあるのは、何がボトルネックと見なされるかの変化だ。見出し自体が、COBOLエンジニア不足が核心だという一般的な想定に異を唱えている。代わりに記事は、刷新の最難関にAIをどう適用するか、その過程でベンダーとユーザーの役割がどう変わるかに課題を据える。またリプラットフォームの鍵として時期と下準備も挙げる。

成果を左右するのは、AIによる変換と適切な人間の監督・準備を組織が組み合わせられるかどうかだ。ITリーダーやエンジニアにとって実務上の問いは、AIがコードレベルの作業をより多く担う中で、人間の判断がどこで不可欠であり続けるかである。記事はその問いに決着をつけていないが、答えが刷新プロジェクトの人員配置や順序を左右しそうだという兆しを示している。