Apple研究者、複数ツールではPtRが優位と報告

ツール拡張型のLLMエージェントは、実行計画を立てる前に大規模なAPIレジストリから関連ツールを見つけ出す必要がある。しかしコンテキストウィンドウには限りがあり、すべてのツール定義を1つのプロンプトに詰め込むことはできない。

この研究は、単一ツールのクエリではRtPが、複数ツールのクエリではPtRが優れるという複雑さ依存の逆転を、k=1 to 20のすべての検索予算で、1kから47k APIまでのレジストリ規模で、Gemini 2.5 Flashとgpt-oss-120bのモデル間で一貫して確認した。PtRのstub-hallucinationは諸刃の剣である。単純なクエリでは固有名詞のシグナルを抽象化してしまいRtPに劣るが、複雑なクエリでは多面的な意図を機能的なサブニーズに分解する。

余分な探索呼び出しによるコスト増を踏まえると、複雑さに応じた適応型ルーティングが実用的な方向として浮上する。その判断材料として、RtPのtop-1検索スコアというパイプラインに既に存在するゼロコストのシグナルが使える可能性がある。