Reflection AI、オープンモデル「Beam」公開

Reflection AIは2024年、Google DeepMind出身の研究者2人によって設立された。Nvidia、Sequoia Capital、Lightspeed Venture Partnersなどから約47億ドルを調達し、直近のラウンドでは250億ドルのpre-money valuationが付いた。フロンティアモデルを訓練するには計算資源が不可欠で、同社はこの夏、SpaceXとNebiusと合計70億ドル超の契約を結び、2029年までNvidiaのGB300チップへのアクセスを確保している。

同社が狙うのは企業と主権国家向けの「AI factories」だ。機関が自前の専有データでReflectionのモデルを訓練し、カスタマイズされたローカルAIシステムを構築できるようにする製品で、韓国のShinsegae Groupとは主権AIファクトリー提携の概念をすでに試験している。NvidiaのJensen Huang CEOはかねてこの「AI factory」構想を唱え、オープンAIのエコシステム強化を後押ししてきた。

競争環境では、ReflectionはAnthropicやOpenAIのようなクローズドラボ、中国のオープンモデル、Mistral・Meta・Cohereといった欧米勢と並ぶ。米国で最も直接的なライバルはMira Murati氏のThinking Machines Labが7月に公開したオープンモデルInklingとみられ、Reflectionのベンチマークでは両方が結果を報告する4つのコーディングテストでBeamが上回る。ただしInklingはマルチモーダルモデルでBeamはテキスト専用だ。Beamの性能主張が独立検証されていない点が焦点で、コスト優位が実際の導入判断を左右するとみられる。