Trajectoryが4500万ドル調達、評価額3億ドル

Trajectoryは約1年前、Google DeepMindとAppleでの経験を持つスタンフォードの同級生3人によって創業された。汎用AIモデルは追加学習なしでは間違いから学ばず、専門分野向けの微調整には社内研究チームや高コストなFDE（前方配置エンジニア）の雇用が必要になりがちだという共通課題の解決を目指す。Trajectoryの「継続学習」と呼ぶ手法では、企業がオープンソースモデルから始めてプラットフォームを自社アプリに接続し、集めたフィードバックを基にTrajectoryがモデルを再トレーニングする。共同創業者のRonak Maldeは、基盤モデルを常に新しい仕事を始める非常に優秀な博士課程の学生に例え、経済が評価するのは同じ仕事を30年続けた人だと語った。ポストトレーニングの自動化ではThinking Machines Lab、Applied Compute、Prime Intellectを競合と見なすが、MaldeはDeepMind、OpenAI、Stripe、Netflix出身の研究者を含むチームが最大の強みだと考える。