AI導入で管理職の半数超が業務評価に苦慮

業務管理会社Monday.comが委託したこの調査は、個人の熱意と組織の準備態勢との間に隔たりがあることを示している。Monday.comで市場調査・顧客インサイト部門を率いるMichal Miller Levi氏は、管理職の熱意を2000年代のインターネット黎明期になぞらえ、苦労の原因はAIが組織のプロセスより速く進んでいることにあると述べた。その結果、管理職は何を重視するかを見直しており、78%が従業員の評価方法を変え、プロンプト作成やAIへのタスク委任、試行錯誤をより重く見るようになった。

報告書はまた、より静かなコストも記録している。どのタスクをAIエージェントに任せるかを決め、出力を確認し、問題が起きたら介入する人が必要であり、報告書はこれを新たな「見えざる労働」の層と表現している。一方、AIが減らすと管理職が期待していたツールの乱立は、むしろ拡大した。57%が自組織で流通するツールが以前より増えたと答え、AI基盤が完全に最適化・集約されていると答えたのは29%にとどまった。Levi氏によれば、企業はソフトウェアを統合するつもりが、かえってアプリや連携、シャドーAI利用の増加に直面しているという。