ShipatonのアプリAI開発 審査待ちでシップできず

この開発では、コードを書くこと自体はAIの助けでボトルネックにならなかったが、全体では2か月かかった。要件を一覧できるHTMLダッシュボードをClaude Codeに作らせたところ、要件どうしの矛盾が見え、課金モデルとアプリの形が決まっていった。また、AIが古いルールを使わないよう、決まり事と経緯を別ファイルに分け、進捗はGitHub Projectsのカンバンに置いてセッションをまたいで続きがわかるようにした。夜は判断の要らないタスクをループで回し、朝にボードとレポートで判断する流れを作った。App Store申請もasc-mcpというMCP Serverで進め、リポジトリの文脈があったことでAIがほぼ全部やったが、引っかかるときは引っかかるため「やっておくと楽になる」程度の位置づけとしている。一連のテクニックは、要件・進捗・判断の理由をAIに覚えさせるのではなくAIの外に置く点で共通している。