
何が起きたか
Stanford Digital Economy LabとADP Researchが共同運営する「Canaries Dashboard」の最新データで、22~25歳の女性の雇用成長が同年代男性を下回ることが判明しました。女性は43.8%がAI高露出職(ソフトウェア開発やカスタマーサービス等)に従事し、男性の32.4%より高い割合です。
なぜ重要か
女性の遅れはAI露出度の高さではなく、職業構成の違いが主因とわかりました。最もAI露出が低い職種でも、女性の雇用成長は年1.3%で男性の2.7%を下回っており、高露出職(女性マイナス4.5% vs 男性プラス2.5%)とほぼ同じ幅のギャップが生じています。つまり、AIの性別対応の問題より、職業選択・配置の構造的問題が女性の雇用停滞を説明する可能性があります。
注目点
このデータは4.6百万人の労働者と730以上の職種を月単位で追跡したもので、ChatGPT登場後の2022年末以降、AI高露出職の22~25歳の雇用は全体的な雇用成長が健全さを保つ中でも急速に減少しており、その傾向は月約0.5ポイント程度の率で深刻化し続けています。
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Stanford Digital Economy LabとADP Researchが運営する「Canaries Dashboard」は、ChatGPT登場後の2022年末以降、AI高露出職の22~25歳層で雇用が急速に減少していることを追跡してきました。その傾向は月約0.5ポイント程度の率で深刻化し続け、全体的な米国の雇用成長が堅調であっても逆行しています。今回初めて性別データを加えると、女性の雇用成長が男性を下回る一方で、その差はAI露出度に正比例していないという重要な発見が浮かび上がりました。
国際労働機関(ILO)や先行研究では、女性の職がAIに露出する可能性が男性の職より2~3倍高いとされてきたため、AIが女性雇用の停滞を招いていると見なされやすくなっていました。しかし、Canaries Dashboardが4.6百万人以上の実際の雇用動向を月単位で追跡した結果、女性の成長率の鈍さは低露出職でも高露出職でも同等に見られることが判明しました。つまり、女性がAI関連職に多く働いているのは事実ですが、その職での雇用減少率はAI露出とは独立しており、むしろ職業選択・配置の歴史的な構造的差異が主因と考えられます。
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